大普作为协办单位参加国际高性能大数据暨智能系统会议 喜获大奖、共享科技盛宴
发布日期:
2019-05-16

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5月10日,2019 国际高性能大数据暨智能系统会议在深圳龙岗区举行。此次会议围绕高性能计算、大数据及人工智能领域高端前沿发展发表主题演讲以及圆桌论坛交流,以期推动智能技术进步和智能制造产业发展。本次会议得到了深圳市科创委和龙岗区政府的大力支持,大普作为龙岗机器人协会的副理事长单位,共同主办本次会议。


大普参加国际高性能大数据暨智能系统会议 喜获大奖、共享科技盛宴


随着近些年高性能大数据智能系统的发展,对计算机硬件的算力和数据处理都提出了更高的要求;同时,处理器、存储器、传输网络的发展也进一步驱动着大数据人工智能新一轮的技术革命。为此,本次会议安排了 “非易失性存储对大数据及智能系统的影响(Impact of NV Memories on Big Data and Intelligent Systems)”专题圆桌论坛。该专题论坛由大普董事长、美国罗德岛大学杨庆教授主持,大普CEO杨亚飞博士受邀参与并发表了题为“从计算存储到边缘计算(From Computational Storage to Edge Computing)”的演讲。


大普参加国际高性能大数据暨智能系统会议 喜获大奖、共享科技盛宴


演讲中,杨亚飞博士提到,在当前计算机系统架构下,数据处理工作的效能制约了高性能计算的发展与应用。为了解决这一瓶颈问题,大普提出了DPU(Date-storage Processing Unit/数据存储计算单元)的概念、持续研发使其产品化,并应用于SSD产品中。作为企业级SSD产品中的大脑——DPU,在SSD内部不仅具备了传统主控的全部功能,其更高的算力还可以支持近数据计算(Processing In Storage)和机器学习(Machine Learning)算法在存储设备内部部署实现,从而为高性能计算算力与数据处理能力不对称的瓶颈问题提供了完美的解决方案,同时为分布式边缘计算的深入应用提供了相应的硬件支持。


大普参加国际高性能大数据暨智能系统会议 喜获大奖、共享科技盛宴


本次会议上颁发了两大重磅级奖项,大普科研技术人员发表的《PIPULS: Predicting I/O Patterns Using LSTM in Storage Systems(PIPULS——在存储系统中利用LSTM预测读写模式)》荣获最佳论文奖,这也充分展示,大普“利用深度神经网络对存储设备数据读写强度进行预测的实验设计及其硬件实现方案”获得会议专家们的高度认同。

值得一提的是,大普董事长杨庆教授是本次会议的指导委员会主席,大普CTO李卫军 教授为本次大会的程序委员会共同主席。期待大普的专家团队今后更好地服务于行业发展,也期待着大普技术和产品推动智能存储产业快速腾飞。